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Netflix會怎樣使用您的數據?

毫無疑問,Netflix(NASDAQ:NFLX)擁有大量觀眾數據。全球每天有1.5億訂閱用戶串流影片數個小時,數據怎可能不龐大?但有別於許多人所想像,Netflix並無利用數據決定影片內容。

首席內容總監Ted Sarandos在Series Fest稱「數據對決定內容沒有任何幫助」「挑選內容,並與創作社區合作是一件非常人性化的工作。」

換言之,Netflix數據對公司來說仍然極具價值。Netflix曾發表一份研究報告,指其數據和AI演算法每年為公司節省10億美元。以下是Netflix怎樣使用您的數據。

無意了解觀眾統計資料

Netflix與部分競爭對手不同,影片完全不設廣告。Sarandos目前沒有計劃改變現狀。這反映了年齡、性別、種族和收入等觀眾統計數據對Netflix的價值不高。Sarandos表示:

訂閱Netflix時,我不會知道您的年齡。不會知道您是黑人還是白人。我們只知道您的信用卡資料,但只是用來付款,而數據將會匿名處理。

Netflix不會收集這些數據。

Netflix感興趣的數據包括訂閱用戶觀看甚麼內容、在哪裡觀看、用甚麼設備觀看、觀看了多少時間,以及是否喜歡所觀看的內容。如上文所述,數據對決定把甚麼新內容引入平台用途不大。然而,數據有助Netflix決定應保留特定內容至甚麼時候。

觀眾數據對推薦內容最為有用。數據可以過濾部分內容,令Netflix的搜尋結果更適合觀眾。Netflix運用觀眾數據決定向每位訂閱用戶顯示哪些影片縮圖,盡量提高觀眾點擊和觀看新電影或影片系列的機會。Netflix可以收集所有觀眾數據強化此功能,讓Netflix未來可領先其他串流平台對手一步。

明智地運用預算

在購買新內容時,觀眾數據的價值不在於告訴Netflix應購買哪些內容,而是應花多少錢購買。雖然如此,數據不是每次都能準確預測內容價值。Netflix有時會在內容上花太多錢,有時則成功以小搏大,內容大受歡迎。

Netflix擁有大量觀眾數據,使公司在談判桌上佔有巨大優勢。Netflix大致清楚怎樣才能使開支用得其所,才會有信心每年製作多達700個節目和80部電影。

這些因素使Netflix較剛剛起步的競爭者擁有巨大競爭優勢。即使是出身自媒體行業的人士,也不會擁有Netflix決定支出時所倚賴的豐富數據。而來自科技公司的競爭服務,則難以有效把開支用於原創內容,在花錢時態度更為謹慎。與Netflix的廣泛方針相比,其他公司如要在每套原創影片或電影上取得成功,將需承受更大壓力。

提高服務價值

整體而言,Netflix用戶數據有助公司提高服務價值。如消費者喜愛Netflix服務,願意為服務支付較數年前高60%的收費,公司便無需依賴廣告收入和探索更深入的用戶數據。

Netflix的訂閱用戶收益有所增加,並已把這些新增收益重新投資於影片內容,繼續為服務增值。由於用戶數據龐大,Netflix能夠有效地把收益用於投資,為新內容支付合理價格,並通過推薦演算法,把每項內容的觸及範圍增至最大。

只要收視趨勢繼續發展向好,投資者將看到服務效率和訂閱用戶價值得到提升,內容預算升幅減少,訂閱用戶價值增加。

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